Le 26 novembre 2020

Pré-soutenance de thèse de Sophia Galière

Séminaire des doctorants

La pré-soutenance de Sophia Galière (ATER à l'IAE), doctorante sous la direction de Pr Mathieu Detchessahar aura lieu en visio Teams, le jeudi 26 novembre de 12h à 13h.

Titre de la thèse : "Travailler via des plateformes numériques : une approche en termes d'instruments de gestion"

Merci par avance pour votre bienveillance et vos remarques constructives, la soutenance de thèse ayant lieu seulement 10 jours après la pré-soutenance.

Abstract de la thèse : La thèse aborde la question du management algorithmique du travail local via plateforme. Plutôt que de simples intermédiaires de marché, nous considérons les artefacts des plateformes numériques comme exerçant un pouvoir de structuration sur les comportements des travailleurs pourtant indépendants. La mobilisation d’une grille d’analyse en termes d’instruments de gestion, empruntant autant à la perspective socio-cognitive des outils de gestion, aux dispositifs de pouvoir foucaldiens, qu’à l’ergonomie française de l’activité, nous amène à questionner l’articulation entre structures managériales et subjectivités des travailleurs. Nous mettrons en perspective le présupposé selon lequel les travailleurs seraient des victimes passives et impuissantes du contrôle algorithmique. À la suite d’une enquête préliminaire visant à établir une typologie de plateformes à partir de leur instrumentation, trois études de cas ont été conduites afin d’investiguer l’expérience vécue du management algorithmique. Notre recherche souligne à la fois l’hétérogénéité du management algorithmique et le caractère faillible du projet de rationalisation du travail qui l’accompagne. Toutefois, la conformation des travailleurs se comprend aussi par des mécanismes d’adhésion à l’égard d’une instrumentation gestionnaire jugée vectrice d’un idéal de justice hyper-méritocratique. Enfin, nous définirons les conditions d’une instrumentation capacitante des plateformes, respectueuse de l’autonomie et du développement des travailleurs.